צילום: Getty Images

פיתוח חדש: הסמארטפון יגיד לכם עד כמה אתם שיכורים - ויתריע לחברים

"מוות של חבר בתאונת דרכים דחף אותי למחקר המיוחד הזה" • רופא חירום בארה"ב פיתח טכנולוגיה חדשה שתדע אם את שיכורים בעזרת חיישני התנועה בטלפון החכם שלכם • אחרי ההצלחה במחקר הוא רוצה לפתח אפליקציה שתציל חיים

סמארטפון במקום ינשוף? במחקר המתבסס על נתוני זמן אמת, שבוצע על ידי בית הספר לרפואה של אוניברסיטת פיטסבורג, פיתחו טכנולוגיה הפועלת באמצעות חיישני התנועה בסמארטפון ותשלח הודעת חירום לאנשים שהגדרתם מראש במצב של שכרות. המטרה היא לחסוך מעצרים ותאונות דרכים מראש.

מי שביצע את המחקר והוכיח את היכולת של הסמארטפונים להוות גורם משמעותי בתחום הוא רופא החירום ד"ר בריאן סופולטו, שלמד באוניברסיטה וכיום מרצה בבית הספר לרפואה בסטנפורד.

"מה שדחף אותי למחקר המיוחד הזה הייתה העובדה שאיבדתי חבר שנהרג בתאונת דרכים בגלל שהיה שיכור. גם כרופא חירום שנמצא בחדר המיון כל הזמן, יוצא לי יותר מידי פעמים לנסות לעצור נהגים שהתרסקו בגלל שהם שיכורים. לכן החלטתי לחפש דרך לזהות שיכרות ולמנוע נהגיה בשכרות" הסביר ד"ר סופולטו.

תקבלו התרעה שאתם שיכורים // צילום: Getty Images
תקבלו התרעה שאתם שיכורים // צילום: Getty Images

במבחן שערך ד"ר סופולטו הוא בחן 22 מבוגרים, בין הגילים 21 ל-43, ששתו ברמה שהופכת אותם לשיכורים על פי החוק האמריקני - קרי 0.08 אחוז אלכוהול בדם שלהם. במקביל הוא בחן לאורך הזמן את צורת ההליכה שלהם כשהיא נמדדת על ידי חיישני הסמארטפונים (מד-תאוצה) שחוברו להם לאזור הגב התחתון בעזרת חגורה אלסטית.

החגורה חיברה את הטלפון החכם בגובה הגב של האנשים כך שהחיישן הליכה שלו יזהה את הקצב וצורת התנועה של האנשים, ומדובר בטכנולוגיה הדומה למד הצעדים שקיים מכשירים חכמים רבים. ההולכים התבקשו לצעוד 10 צעדים ישר לצד אחד ואז להסתובב ולצעוד באותו אופן אל הצד השני.

החיישנים המותקנים במכשיר שעוקבים אחרי ההליכה בחנו את התנועה של האדם ואת ההתנודדות שלו ביחס לקו הישר, וכך ניתן היה ללמוד מתי התנועה מלמדת על שכרות ומתי האיש פיכח. למעשה, המדענים מדדו 967 צעדים כאשר 210 הראו הליכה ישרה ו-760 הראו הליכה שחורגת מהקו הישר ברמה של שכרות.

כך נבדקו סגנונות ההליכה של האדם לאורך זמן השתייה שלו וכן בזמן שאחריה עד ההתפכחות של השותה, וניתן היה לעקוב אחרי שינויים בהליכה. הבדיקה הראתה שב-90 אחוז מהמקרים ניתן היה לזהות אדם במצב של 0.08 אחוז אלכוהול בדם על ידי חיישני המכשיר ללא צורך במידע נוסף וזאת על בסיס התנועתיות שלהם. 

כעת מתכננים החוקרים לבחון כתיבת אפלקצייה של ממש שתאפשר להתריע בזמן אמת על בעיית שכרות של מחזיק הסמארטפון ולמנוע ממנו הליכה במצב כזה.

טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו
Load more...