מחקר חדש חושף כי בינה מלאכותית יכולה לחזות את הסיכון של נשים לסרטן השד שנים מראש על ידי ניתוח ממוגרפיות. המחקר נערך על ידי מדענים מהמכון הנורבגי לבריאות הציבור (FHI), יחד עם מומחים מאוניברסיטת קליפורניה ואוניברסיטת וושינגטון, ופורסם באוקטובר ברשת הפתוחה של כתב העת של האגודה הרפואית האמריקאית.
המחקר ניתח נתונים מ-116,495 נשים שהשתתפו בתוכנית הגילוי הנורבגית בין 2004 ל-2018. מבין נשים אלה, 1,607 אובחנו עם סרטן השד. באמצעות אלגוריתם בינה מלאכותית מסחרי, החוקרים העריכו רטרוספקטיבית את הממוגרפיות, תוך מתן ציון סיכון מ-0 עד 100 המציין את הסבירות להתפתחות סרטן השד.
על ידי ניתוח ציוני הבינה המלאכותית, החוקרים הבחינו כי השד שבסופו של דבר פיתח סרטן קיבל באופן עקבי ציוני סיכון גבוהים יותר בהשוואה לשד השני ארבע עד שש שנים לפני האבחון. הבדל זה בציונים מדגיש את הפוטנציאל של בינה מלאכותית לזהות שינויים עדינים בממוגרפיות שעשויים להיות בלתי נראים לרדיולוגים אנושיים.
"המחקר מראה שאלגוריתמים של בינה מלאכותית שכבר נמצאים בשוק יכולים לשמש לפיתוח תוכניות סקירה מותאמות אישית יותר" אמרה סולבייג הופבינד, מובילת הפרויקט ומנהלת תוכנית הסקירה ב-FHI.
בנוסף לשיפור הגילוי המוקדם, ה-FHI הדגיש יתרונות פוטנציאליים נוספים של שילוב בינה מלאכותית בתוכניות סקירת סרטן השד. הטכנולוגיה עשויה להוביל להפחתת עלויות על ידי ייעול תהליך הסקירה ואפשור שימוש יעיל יותר במשאבים.
על פי ארגון הבריאות העולמי 670,000 נשים מתו מסרטן השד ב-2022, מה שהופך אותו לצורת הסרטן הנפוצה ביותר בקרב נשים ברוב המדינות. גילוי מוקדם הוא קריטי בהפחתת שיעורי התמותה, והמחקר מציע שבינה מלאכותית יכולה להיות כלי חשוב בהשגת מטרה זו.
בהתבסס על ממצאים אלה, תוכנית הסקירה הנורבגית השיקה בשנה שעברה מחקר הכולל 140,000 נשים בשנה כדי לקבוע אם בינה מלאכותית יכולה להיות יעילה כמו, או אפילו טובה יותר מרדיולוגים באבחון סרטן.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו