המטרה: לעשות אימפקט ולהגן על הפגיעים וחסרי הישע בכל מקום

בשיתוף EyeKnow AI

כשתומר שגיא החל לשלוח את שני ילדיו הקטנים לגני ילדים קפצה אצלו דאגה לשלומם. כולנו ראינו במהדורות החדשות את אותם סרטונים בלתי נתפסים המתעדים גננות מתעללות ולתומר לא הייתה כל כוונה להיות חלק מסטטיסטיקת ההורים המזועזעים. כמי שמגיע מרקע טכנולוגי ויזמי, זה היה הטריגר שלו להקמת חברת EyeKnow AI, שבראשה הוא עומד מזה יותר משנה.

תומר נכנס לשוק בו מצלמות אבטחה בגני ילדים הן סטנדרט - ובישראל אף דרישת החוק - אך זיהה פער שיש למלא: המצלמות האלו יודעות לשדר תמונה, אבל לא להבין אותה. לכן הן אולי יכולות לתעד התנהגות לא ראויה בגן - אך לא להתריע על התרחשותה בזמן באמת ובוודאי שלא מבעוד מועד. הוא הבין שיש כאן תשתית טובה להתחיל לבנות תוכנה ואלגוריתם שיעשו את ההבדל הזה. לכן גם קרא לחברה בשם הדו משמעי שלה - “עין יודעת“ לצד “אני יודע“, שכן הראשון מוביל כאן לשני.

בימים אלו פועל הפיתוח הזה של החברה כמוצר בטא שעבר מספר פיילוטים בגני ילדים ובתי אבות, ונמצא כיום בפיילוטים נוספים. המוצר של איינואו מבוסס על אלגוריתם בינה מלאכותית וראייה ממוחשבת, שפותח בשיתוף פעולה עם חוקרים מאוניברסיטת סביליה בספרד ונחשב בין המתקדמים בעולם כיום לזיהוי אלימות. ייחודה של המערכת הוא בזיהוי פעולות אגרסיביות הקורות ברוב המקרים הרבה לפני האלימות שכולנו מכירים, ובכך יש אפשרות למנוע מקרי אלימות. המערכת יכולה לפעול דרך הענן או באמצעות שרת מקומי. כאשר המערכת מזהה פעולה אגרסיבית, המערכת מייצרת סרטון של מלוא האירוע (כמה שניות לפני שהתחיל וכמה שניות לאחר שהסתיים) ושולחת אותו לדאשבורד הזמין ללקוח. בשנה האחרונה, החברה מצאה שהצורך בזיהוי אגרסיביות הוא לא רק בעולם גני הילדים, אלא גם בבתים פרטיים, מוסדות טיפול בקשישים, מוסדות לטיפול באנשים עם מוגבלויות ואפילו בתי חולים, כאשר שם האלימות מופנה כלפי אנשי הצוות, ונכון להיום, יש לחברה מספר לקוחות ושיתופי פעולה עם ארגונים מובילים בשווקים אלו בארץ ובארה“ב. “ישנה קשת רחבה מאוד של אנשים אותם ניתן לכנות ביתר דיוק כ-’פגיעים’ החשופים לאלימות במקומות שונים“, אומר תומר. “אנחנו ראינו בחודשים האחרונים שהצורך בזיהוי אגרסיביות ומניעת אלימות הוא עצום ורלוונטי כמעט בכל סביבה בה אנשים באים במגע אחד עם השני במרחב הציבורי והפרטי, ואני רואה שאנחנו מובילים את התחום הזה ויכולים לתת מענה לאותם אתגרים“.

מה השגתם בשנה האחרונה?

“השנה האחרונה היא למעשה רוב קיומנו. קיבלנו בה אישור למענק מרשות החדשנות וגייסנו כסף ממשקיעי אנג’ל ומהאקסלרטור Techstars. חתמנו על פיילוט ראשון עם בית חולים פסיכיאטרי והחתמנו לקוח משלם ראשון - חברת סיעוד ביתי מהגדולות בישראל. סיכמנו על שיתוף פעולה עם אחד מספקי האינטרנט הגדולים במטרה להשיק ביחד את השירות בשנה הבאה לבתים. לפני מספר שבועות זכינו בתחרות סטארט-אפים של תאגיד בריאות אמריקאי מהעשירייה הראשונה, המחפש טכנולוגיות לשיפור רווחתם של הצוות. הם בחרו בנו כפתרון שהם מעוניינים לבחון כפיילוט - מה שמהווה פריצה משמעותית שלנו לשוק הבינלאומי.“

לא מעט לשנה אחת. ומה היו האתגרים המרכזיים בה?

“הם הגיעו מהמקום של רגולציה, פרטיות ואבטחת מידע. אלו אתגרים טכנולוגיים וחוקיים שבפניהם אנו עומדים. למצלמות שמזהות פעולות יש השלכות על מקומות אלו וחשוב לוודא עבודה תקינה ומאובטחת. אתגר נוסף הוא שקשה מאוד לפתח מערכת מדויקת שמזהה פעולות אגרסיביות שהן יותר עדינות מאלימות במלוא מובן המילה. יש כבר חברות  טכנולוגיה שמפתחות יכולות לזיהוי אלימות ברחובות אך עדיין אין אף אחת שיכולה לזהות אותה כשהיא פחות בוטה ובסביבות יותר רגישות. שם אנחנו מתמקדים“.

מה היה רגע מכונן במסלול הקריירה שלך?

“בשנת 2004 עברתי לניו זילנד וגרתי שם 7 שנים. שם הקמתי את הסטארט-אפ הראשון שלי. אני זוכר בבירור את הסדנה הראשונה שהעברתי בשנת 2006 בו הצגתי את הקונספט של הסטארט-אפ. הזמנתי מנכ“לים ו-CIOs מתעשיות האנרגיה, שירותי מחשוב, ייצור, ושרות הדואר. הסדנה עסקה במערכת שפיתחתי, ששילבה עיבוד סטטיסטי של מידע מורכב ממערכות ERP והצגת קורלציות ותובנות עסקיות בצורה גרפית תלת-מימדית. הבכירים הגיעו והסדנה - לה התכוננתי רבות - עברה בהצלחה רבה. זה היה הרגע בו הבנתי שאני יזם. שזה מי שאני. לכן, כשזיהיתי את החלל בתחום ניטור האלימות - הרגשתי בטוח לקפוץ למים האלו. היום, אחרי שהפיילוטים שביצענו עם בית אבות וגני ילדים היו מוצלחים, אנחנו בשיחות עם לקוחות ושותפים נוספים“.

יותר מ-20% מהקשישים חווים אלימות פיזית ממטפלים

תומר מסביר: “הקמתי את EyeKnow AI במטרה להגן על הפעוטות בגני ילדים, והיום החזון הוא להגן על הפגיעים בכל מקום בו הם נמצאים. יש כיום הרבה אלימות. מעל 20% מהקשישים בעולם חווים אלימות פיזית ממטפלים. ישנם בתי חולים שבהם מתרחשות תקריות אלימות מדי יום. בארצות הברית יש מקרה אלימות מול אחות בבית חולים כל שעתיים. הצלחה של החברה תהיה זיהוי אלימות ומניעתה, עם דגש על איתור מוקדם“.

איך אפשר לאתר מוקדם אלימות, לפני שהתרחשה?

“ישנם סממנים מקדימים שונים לאלימות. חלק משיתוף הפעולה שיש לנו עם בית החולים הפסיכיאטרי נועד לגבש את הסימנים המאפשרים לזהות אלימות עתידית. להרבה פעולות קטנות שלא שמים לב אליהם, יש קשר והשפעה על אגרסיביות ואלימות עתידית.  השאיפה היא שבאמצעות האלגוריתמים שלנו, המצלמות הקיימות יוכלו סוף סוף לראות, לזהות פעולות המצריכות התייחסות, ולהתריע בזמן אמת”.

ת.ז.

תומר שגיא – מנכ“ל ומייסד EyeKnow AI

גיל: 43.

מצב משפחתי: נשוי + 2.

מקום מגורים: חיפה.

השכלה: תיכונית.

תפקידים קודמים בולטים: סמנכ“ל מוצרים

בסטארט-אפים שונים בישראל, מנהל תוכניות האצה לסטארט-אפים בחברת Hype Sports Innovation, מנתח מערכות בכיר ב-Ness, מנהל פרויקטים בכיר במשרד הרווחה של ניו זילנד.

תחביבים: אתלטיקה קלה.

מוטו מוביל: הכל אפשרי.

חלום אישי שרוצה להגשים: להטיס מטוס קרב.

בשיתוף EyeKnow AI