X

לטרנד הבא בתחום האיפור אין שום קשר ליופי

איפור אמנם מאפשר לנו להיראות יפים ויפות יותר, או להעניק נצנוץ של צבע עז לשפיים או לעיניים – אבל כעת מתברר שהוא יכול גם להציל אותנו מריגול ממשלתי

מאופרת ולא ליופי, המחשה. צילום: Midjourney

חברת PeopleTec, שעוסקת בטכנולוגיות בטחוניות מתחום הסייבר, פרסמה בחודש שעבר מעין מחקר החושף דרך מתוחכמת להתחמקות ממערכות זיהוי פנים באמצעות איפור מינימלי, ממצא שעשוי להוביל למגמה חדשה בעולם האיפור, תוך שימת דגש על איפור שמבלבל מצלמות במקום על איפור ממוקד יופי.

חוקרים בהובלת דיוויד נוֹבֶּר ופורסט מקי חשפו כיצד העובדה שאלגוריתמים לזיהוי פנים מתמקדים באזורים ספציפיים בפנים, יוצרת מצב בו ניתן לבלבל אותם באמצעות שינויים מינימליים ומעודנים. בניגוד לשיטות קודמות, שדרשו איפור בולט ותיאטרלי, שנראה לעתים כמו קוד QR על הפנים או כמו חלק מתלבושת נועזרת להופעת אירוויזיון, הטכניקה החדשה מציעה פתרון עדין ויעיל.

בעבר פותחו פתרונות איפור דרמטיים ובולטים להימנעות מזיהוי פנים, כמו CV Dazzle או Juggalo, אך המחקר החדש מראה כי אפילו הכהיה עדינה של אזורים מסוימים בפנים – כמו קו הגבות, גשר האף וקווי הלסת – יכולה להיות יעילה באותה מידה, מבלי למשוך תשומת לב מיותרת.

המחקר מתמקד בשני כיוונים עיקריים:

  1. איפור מינימלי שמבלבל מערכות זיהוי פנים מבוססות Haar cascade;
  2. מניפולציה של שקיפות בקבצי תמונה שמסתירה פנים ממנועי חיפוש תמונה הפוכים.

השלכות חברתיות

נובר מדגיש כי טכנולוגיית זיהוי פנים היא נושא רגיש במיוחד: "זה מעלה את הצדדים הטובים והרעים ביותר של בינה מלאכותית", הוא אומר. המחקר מציע דרך להתמודד עם סוגיית הפרטיות מבלי למשוך תשומת לב מיותרת – תופעה המכונה "אפקט ברברה סטרייסנד" (מצב בו ניסיון להסתיר מידע מוביל להגברת העניין בו ומאיץ את הפצתו).

האתגרים הנותרים

ד"ר אמילי ונגר מאוניברסיטת דיוק מציינת כי עדיין קיימים אתגרים משמעותיים, כמו קושי בידיעה היכן ואיך פועלות מערכות המעקב, חוסר מידע על המודלים בהם משתמשים והתפתחות טכנולוגיות חדשות, כמו זיהוי לפי דפוסי הליכה.

בעוד שכרגע, מסכות נותרות האמצעי היעיל ביותר להתחמקות ממערכות זיהוי פנים, המחקר מציע כיוון לעתיד שבו מי שרוצה בכך יוכל לשמור על פרטיות באופן עדין ויעיל יותר. ייתכן שבקרוב נראה מוצרי איפור חדשים שמשלבים אסתטיקה עם הגנה על פרטיות, ויוצרים איזון חדש בין נראות לאנונימיות.

טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו

כדאי להכיר