משחק וידאו הראה מתי כדאי ללמוד מאחרים - ומתי פחות

שני מחקרים שנערכו לאחרונה באוניברסיטה הטכנית של ברלין חושפים כיצד צפייה באחרים עוזרת לקבל החלטות אישיות וכיצד הן משפיעות על ביצועי קבוצה. המחקרים שילבו ניתוח של התנהגות אנושית באמצעות משחקי מחשב חדשניים. נעזרנו ב-Claude כדי להבין את התוצאות.

משחק וידאו ככלי מחקר

מדעני תוכנית המצטיינים “מדע האינטליגנציה” (SCIoI) באוניברסיטה ביצעו שני מחקרים:

במחקר הראשון, קבוצות משתתפים נעו בחופשיות בסביבה וירטואלית תלת-ממדית, בדומה למשחק וידאו, כשהם מחפשים אוצרות נסתרים. סיטואציה זו דימתה תרחישים של ציד ולקט, כיבוי שריפות יער, או חיפוש אחר ניצולים. במחקר המשלים, חוקרים פיתחו מודל ממוחשב המדמה קבוצת רובוטים המחפשת משאבים בסביבה וירטואלית. המחקר בחן כיצד החלטות פשוטות, כמו לאן ללכת, יכולות להוביל להתנהגות קבוצתית מורכבת.

המחקר הראשון העלה כי כאשר יחידים נשארו קרובים לאחרים ונהנו מהתגליות שלהם, זה אמנם הועיל להם באופן אישי, אך פגע בביצועי הקבוצה. עם זאת, כאשר הוצעו תגמולים על הישגי צוות, התנהגות זו פחתה והביצועים הקבוצתיים השתפרו. המחקר השני הראה כי כאשר המשאבים מרוכזים, עבודה צמודה ושיתוף מידע הם היעילים ביותר. לעומת זאת, כאשר המשאבים מפוזרים, עדיף לעבוד באופן עצמאי או בתת-קבוצות קטנות.

יישומים בעולם האמיתי

התובנות ממחקרים אלה יכולות לשפר אסטרטגיות קבוצתיות במגוון תחומים: שירותי חירום יכולים לשפר לפיהן את התיאום בין צוותי חילוץ והצלה; חברות יכולות לייעל את שיתוף הפעולה בסביבות עסקיות; ומפתחי רובוטים יכולים לתכנן מערכות רובוטיות מבוזרות יעילות יותר.

המחקרים מדגישים את החשיבות של הבנת ההחלטות האישיות והתהליכים הקוגניטיביים שמניעים התנהגות קבוצתית. על ידי שילוב תובנות מהתנהגות אנושית עם מודלים ממוחשבים, אנו יכולים לפתח כלים טובים יותר להבנה, חיזוי והכוונה של תוצאות קבוצתיות בתחומים קריטיים. בעתיד, הבנה זו עשויה לשנות את האופן שבו נפתח יישומים רובוטיים יעילים ולשפר את יכולת ההסתגלות הקולקטיבית שלנו למצבים שונים – החל מניהול משברים ועד לפעילויות יומיומיות פשוטות.