גוגל פיתחה תוכנה המבוססת על בינה מלאכותית, שנועדה להעריך את איכות התמונות שצילמנו בסלולר ולסייע לבחור את הטובות ביותר מתוכן.
הטכנולוגיה, NIMA, שמשמעה מערכת הערכת תמונות נוירונית, משתמשת במערכת מחשב הפועלת כמו הרשתות הביולוגיות במוח, כדי לסרוק תמונות ולבדוק אותן הן בהיבט הטכני והן בהיבט האסתטי. גוגל מקווה לפתח את המערכת כאפליקציה, שתוכל להציע שיפורים כמו למשל שינוי בבהירות של התמונה ובניגודיות שלה - בזמן אמת. המערכת גם תוכל להציע טיפים לשיפור המסגרת והמשיכה הרגשית של התמונה.
התמונות מקבלות דירוג על פי מידע המבוסס על הקריטריונים שמשמשים שופטי צילום לקבוע טיב של צילום. בין הקריטריונים: טשטוש, שימוש בצלליות והריגוש שהצילום גורם. בסיס הנתונים להערכה זו מבוסס על מה ששופטים אנושיים לוקחים בחשבון בדרך כלל בבחירה של תמונות טובות בתחרויות צילום, והתוכנה מדרגת את התמונות על פי המרכיבים הטכניים שלהן, כגון שימוש בצלליות, החלקים העיקריים בתמונה ורמת המיקוד שלה.
כאשר התוכנה תשוחרר לשימוש הציבור בטלפונים ובמחשבים המערכת גם תוכל לשפוט תמונות על פי מרכיבים יותר סובייקטיביים, כגון משיכה, יופי אסתטי או משיכה רגשית. המצב האידאלי יהיה כאשר ניתן להשוות את התמונה הנבחרת מול תמונות דומות. אבל אם אין תמונה נוספת להשוואה, גוגל תשתמש במידע סטטיסטי כדי לקבוע איזו תמונה יעדיפו בני אדם.
התוכנה נותנת לכל התמונות ציון משוקלל בין 1- ל-10, ומציעה אפשרויות עריכה למצבים כמו בהירות וזמן חשיפה. מהנדסי גוגל מקווים כי המערכת תאפשר למשתמשים לבצע עריכה בזמן אמת. "הרשת המוצעת שלנו תוכל לשמש לא רק כדי לדרג תמונות בצורה אמינה, ועם התאמה גבוהה לתפיסה האנושית, אבל היא תוכל גם להיות יעילה למגוון משימות עתירות עבודה ומשימות סובייקטיבית כמו עריכה אינטליגנטית של תמונות, אופטימיזציה של איכות התמונה או הקטנה של השגיאות החזותיות.
גוגל טוענת, כי דירוג התמונות יהיה הקרוב ביותר לדירוג הניתן על ידי שופטים אנושיים, עם תמונות שיש בהם המרכיבים הטכניים הנכונים והן מרגשות יותר מאחרות. בהדגמה של המערכת, תמונות לדוגמה של שקיעה ומים קיבלו בדרך כלל ציונים גבוהים יותר מאשר אלה שבהם נראו עצים ושדות.
התוכנה גם מציעה פעולות עריכה כדי לשפר את איכות התמונות: שינויים בבהירות, בחשיפה וברמת התאורה, שיוכלו לשפר איכות של כל תמונה. מערכות אוטומטיות קיימות לדירוג איכות תמונה בדרך כלל רק ממיינות תמונות לקטגוריות לפי מספר הפיקסלים, המצביע על עומק הצבע. בעזרת שימוש במערכת דירוג המבוססת על נקודות, מהנדסי גוגל סבורים כי יוכלו לאפשר למשתמשים לבצע הערכה מדויקת יותר לגבי התמונות שיזכו להערכה הגדולה ביותר אצל הצופים בהן. "אנו נלהבים לשתף אתכם בתוצאות אלו, למרות שאנו יודעים שהמסע לשיפור ולהבנה מהי איכות ומהי אסתטיקה הוא אתגר מתמשך - כזה שיחייב אימון מחדש של המערכות ובדיקה מתמדת שלהן", אומרים בגוגל.
טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו
