המחשב שלמד 3,000 שנות ידע ב־40 יום

פריצת דרך: הבינה המלאכותית של גוגל הצליחה ללמוד מיליוני מהלכים במשחק אסטרטגיה בזמן שיא

מייסד המחשב דאמיס הסאביס // צילום: אי.אף.פי // מייסד המחשב דאמיס הסאביס // צילום: אי.אף.פי

הידע האנושי שנצבר במשך 3,000 שנה ויותר נלמד על ידי מחשב על תוך 40 יום בלבד, פריצת דרך שהוגדרה כ"התקדמות הגדולה ביותר מעולם בבינה מלאכותית".

בשנה שעברה הדהים את העולם מחשב העל DeepMind של גוגל, כשתוכנת הבינה המלאכותית שלו AlphaGo ניצחה את לי סדול, אלוף העולם במשחק Go, משחק עתיק ומורכב של אסטרטגיה ואינטואיציה, שרבים חשבו כי לעולם לא יפוצח ע"י מכונה.

AlphaGo היה יעיל מכיוון שהוא תוכנת במיליוני צעדים של אלופי עבר, ויכול היה לחזות מראש את הסיכויים שלו לנצח, כשהוא מתאים את תוכנית המשחק שלו בהתאם. 

אבל עכשיו אותו צוות מומחים יצר מכונה שלומדת מהבסיס. את תוכנת העל AlphaGo Zero לימדו איך לשחק Go, אבל היא לא קיבלה הוראות נוספות. במקום זאת היא למדה את הצעדים הטובים ביותר לאורך זמן, פשוט בכך שהיא שיחקה מיליוני משחקים נגד עצמה. בתוך שלושה ימים היא ניצחה את כל הגירסאות של AlphaGo ובתוך 40 יום היא מצאה בעצמה את עקרונות המשחק, שלבני אדם לקח אלפי שנים לגלות. התוכנה גם פיתחה אסטרטגיות חדשות משל עצמה ולדברי החוקרים, היו לה "רגעים אמיתיים של יצירתיות". 

המייסד של DeepMind והמנכ"ל של החברה, דמיס הסאביס, מאמין שאם המחשב יגוייס לפתור בעיות גדולות של בריאות, כמו מחלת האלצהיימר, למשל, הוא יוכל, בתוך מספר שבועות, למצוא תרופה שלבני אדם ייקח מאות שנים למצוא.

טעינו? נתקן! אם מצאתם טעות בכתבה, נשמח שתשתפו אותנו

כדאי להכיר